Scalability

Last updated on November 4, 2025

확장성이란

유연하고 안정적인 데이터 인프라로, 데이터의 양, 어플리케이션의 수, 유형 등을 필요에 맞게 조절할 수 있는 능력

부하를 해결하기 위해 동일한 모듈을 병렬로 증강하여 증가한 부하를 처리함 In : 증가한 모듈의 수를 적정 수준으로 감소 Out : 부족한 모듈의 수를 적정 수준으로 추가

부하를 해결하기 위해 처리량이 높은 모듈로 교체하여 증가한 부하를 처리함 Up : 부족한 모듈의 성능을 적정 수준으로 업그레이드 Down : 높은 성능의 모듈을 적정 수준으로 다운그레이드

오토 스케일링을 사용하면, 증가하는 부하에 따라 Scale In/Out 혹은 Scale Up/down을 자동으로 수행하도록 처리할 수 있다.

This line appears after every note.

특징 : 이미지가 대부분을 차지하는 실습 내용은 필요한 개념 혹은 흐름만 작성 Obsidian 특징의 문서 연결성을 활용

Amazon web service

AWS의 책임 AWS Computing Service EC2 [[Cloud]]에 위치한 가상 서버 인스턴스 ECS, EKS, Fargate [[Docker]] [[Container]]를 대규모로 실행하고 관리할 수...

Art of scalability

Art of [[Scalability]] X축: 수평 확장 동일한 어플리케이션 인스턴스를 여러 대 추가하여 부하를 분산 로드벨런싱 중요 특정 부하가 늘어나도 동일한...

Cloud

Cloud Computing이란 데이터 센터에 집중된 컴퓨팅 리소스를 사용자가 요구하는 만큼 가상으로 분리하여 제공하는 것 특징 On-demand : 내가 사용한 만큼...

Private cloud

Private Cloud란 자체적으로 구축한 데이터 센터 안에 [[Cloud|클라우드]] 환경을 구축하여 사용하는 형태의 클라우드 모델 특징 유연성 : 사용자의 요구 사항에...

Public cloud

Public Cloud란 [[Cloud Service Provider|CSP]]가 구축한 서버, 스토리지 등의 IT 인프라를 사용료를 내고 사용하는 형태의 [[Cloud|클라우드]] 모델 특징 비용 절감...

SaaS [[Cloud Service Provider|CSP]]가 모든 수준의 서비스를 제공하고, 사용자는 어플리케이션을 사용하는 형태의 [[Cloud|클라우드]] 모델

Here are all the notes in this garden, along with their links, visualized as a graph.